CRM系統(tǒng):CRM 環(huán)境下基于價(jià)值分布的客戶細(xì)分方法
CRM 環(huán)境下基于價(jià)值分布的客戶細(xì)分方法
翁勝斌,李 勇
(嘉興學(xué)院管理學(xué)院,浙江嘉興314001)
摘 要: 通過引入客戶價(jià)值分布理論,將客戶價(jià)值分
布與客戶細(xì)分相結(jié)合,提出了一種建立在客戶價(jià)值分布基礎(chǔ)
上的客戶價(jià)值細(xì)分方法,深入探討了客戶細(xì)分過程中一直存
在的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)難以確定及無法有效體現(xiàn)企業(yè)價(jià)值偏好的
問題.
關(guān) 鍵 詞: 客戶價(jià)值;客戶價(jià)值分布;客戶價(jià)值細(xì)
分;客戶關(guān)系管理
中圖分類號(hào): F273. 7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
1 問題的提出
以客戶規(guī)模、經(jīng)營業(yè)績等統(tǒng)計(jì)特征為依據(jù)的傳
統(tǒng)客戶細(xì)分方法主要圍繞客戶需求的差異性展開
的,將滿足客戶的需求作為差異化的核心,忽略了企
業(yè)作為一個(gè)利潤追求者的本質(zhì)[1 ] . 企業(yè)客戶差異化
管理的目標(biāo)是在努力提高客戶效用的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)其
自身的長期收益,單純的保有客戶或吸引新客戶,并
不是企業(yè)實(shí)現(xiàn)利益的關(guān)鍵因素[1 ] . 因此,客戶細(xì)分標(biāo)
準(zhǔn)的選擇必須與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致. 客戶價(jià)值
是客戶對企業(yè)總體貢獻(xiàn)的反應(yīng),它不僅能很好地反
映客戶的行為特征,并且能與企業(yè)的最終目標(biāo)相一
致[2 ] ,企業(yè)應(yīng)該將客戶價(jià)值作為客戶細(xì)分的第一驅(qū)
動(dòng)因素,以客戶價(jià)值作為細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn),能很好地將客
戶關(guān)系管理的效率和效益統(tǒng)一起來.
Verhoef 和Donkers (2001) 以客戶歷史交易給
企業(yè)帶來的利潤貢獻(xiàn)即客戶的當(dāng)前價(jià)值和客戶從企
業(yè)購買所有可能的產(chǎn)品和服務(wù)所能給企業(yè)帶來的利
潤貢獻(xiàn)即客戶的潛在價(jià)值為基礎(chǔ)[1 ] ,將客戶細(xì)分成
白金客戶、黃金客戶、鐵質(zhì)客戶和鉛質(zhì)客戶[ 3 ] 的客戶
細(xì)分方法是一種既實(shí)用又有效的方法,通過客戶的
細(xì)分,對不同類型的客戶制定不同的營銷策略,形成
有效的客戶差異化管理. 但仔細(xì)分析該細(xì)分的方法,
可以發(fā)現(xiàn)其存在兩大缺陷: ①客戶細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)不夠
明確,確定高價(jià)值客戶和低價(jià)值客戶標(biāo)準(zhǔn)不明確. 一
般情況下,確定高價(jià)值客戶和低價(jià)值客戶是根據(jù)專
家估計(jì)來完成的,帶有很強(qiáng)的主觀性,且主觀因素的
加入不利于客戶細(xì)分模型在CRM 系統(tǒng)中的應(yīng)用;
②不能反應(yīng)企業(yè)對當(dāng)前價(jià)值和潛在價(jià)值的偏好. 由
于企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的不同,對當(dāng)前價(jià)值和潛在價(jià)值的
偏好是不一樣的,有的企業(yè)注重企業(yè)的當(dāng)前價(jià)值,而
另一部分企業(yè)會(huì)更看重客戶的潛在價(jià)值. 本文通過
引入客戶價(jià)值分布理論,提出了一種較為科學(xué)的細(xì)
分標(biāo)準(zhǔn)確定方法,并通過調(diào)整參數(shù)的方法使得客戶
價(jià)值細(xì)分模型很好地反應(yīng)了企業(yè)對客戶當(dāng)前價(jià)值和
潛在價(jià)值的偏好,較好地解決了上述問題.
2 客戶價(jià)值分布
2. 1 客戶價(jià)值分布簡述
王韜,曾小平等[4 ] 學(xué)者在客戶價(jià)值累積區(qū)間和
客戶價(jià)值比率的基礎(chǔ)上提出了運(yùn)用客戶價(jià)值分布模
型反應(yīng)企業(yè)中客戶價(jià)值分布狀況的思想. 客戶價(jià)值
分布模型是客戶價(jià)值的累積概率,運(yùn)用曲線擬合的
思想,很好反應(yīng)了企業(yè)客戶價(jià)值的分布特征.
實(shí)際分析過程中發(fā)現(xiàn),運(yùn)用累積概率擬合分布
函數(shù)的作法比較困難,不利于具體的應(yīng)用,而改用客
戶價(jià)值比率擬合概率密度函數(shù)的方法,不僅能得到
相近的效果,且在操作上更為方便.
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