多媒體資源（如文本、視頻、音頻、圖片、圖表及動(dòng)畫等）可以提供多種學(xué)習(xí)渠道，給學(xué)習(xí)者帶來的外部刺激不是單一的，而是多種感官的綜合，有利于情境創(chuàng)建、認(rèn)知改變、深度學(xué)習(xí)和提升學(xué)習(xí)成績(jī)，這些已得到國(guó)際許多研究者的肯定。代表性研究如英國(guó)諾丁漢大學(xué)安斯沃思（Ainsworth，2006）、美國(guó)加利福尼亞大學(xué)梅耶（Mayer，2007）等基于認(rèn)知科學(xué)、建構(gòu)主義理論及認(rèn)知情感理論，探討采用多媒體資源有利于提高學(xué)習(xí)成績(jī)；中國(guó)臺(tái)灣國(guó)立政治大學(xué)陳志明等利用自主壓力與情緒調(diào)節(jié)系統(tǒng)（emWave），證明了多媒體資源能夠影響學(xué)習(xí)情緒，進(jìn)而間接影響學(xué)習(xí)成績(jī)（Chen&Wang，2011）。此夕卜，加拿大心理學(xué)家佩維奧提出的雙重編碼理論（Paivio，1986）認(rèn)為，人的認(rèn)知是對(duì)語言與非語言事物和事件的處理，即人的學(xué)習(xí)需要多媒體資源。然而，根據(jù)澳大利亞新南威爾士大學(xué)認(rèn)知心理學(xué)家約翰?斯威勒提出的認(rèn)知負(fù)荷理論（Sweller，1988）和美國(guó)心理學(xué)家卡尼曼提出的資源有限理論（Kahneman，1973），人的認(rèn)知容量是有限的，倘若在學(xué)習(xí)環(huán)境中同時(shí)且無序呈現(xiàn)多媒體資源，不但會(huì)分散學(xué)習(xí)者注意力，而且會(huì)導(dǎo)致超出其有效的認(rèn)知能力，從而造成認(rèn)知過載，產(chǎn)生消極情緒，影響學(xué)習(xí)效果。因此，如何將最適合的多媒體資源及其呈現(xiàn)序列推送給學(xué)習(xí)者是亟待解決的問題。

沒有兩個(gè)學(xué)習(xí)者是一樣的，他們以不同的速率學(xué)習(xí)和忘記，來自不同的教育背景，有著不同的智力程度、注意力范圍和學(xué)習(xí)方式。法國(guó)哲學(xué)家笛卡爾曾指出每個(gè)人看到的世界是不一樣的。個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究能夠有效解決上述問題，實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)習(xí)者特性（如學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)水平等）適應(yīng)性推送媒體資源（姜強(qiáng)等，2015），符合學(xué)習(xí)需求和認(rèn)知規(guī)律，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。德國(guó)科布倫茨蘭大學(xué)肖茨（Schnotz & Bannert，2003）和斯洛文尼亞盧布爾雅那大學(xué)貝萊（Bele，2009）基于知識(shí)水平特征開展實(shí)證研究，證明了能力低的學(xué)習(xí)者適合選擇更加情境化、直觀化的視頻、圖片等資源進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)。我國(guó)臺(tái)灣科技大學(xué)黃國(guó)禎（Hwang，2013）、加拿大阿薩巴斯大學(xué)金書軻（Kinshuk，2015）從理論模型層面提出基于學(xué)習(xí)風(fēng)格推送個(gè)性化媒體資源，可減輕認(rèn)知負(fù)載，提高學(xué)習(xí)效率。鑒于此，有必要深入探討學(xué)習(xí)風(fēng)格是如何影響個(gè)體學(xué)習(xí)行為對(duì)多元化媒體資源偏好選擇的。在項(xiàng)目組研發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)基礎(chǔ)上（姜強(qiáng)等，2011），本研究基于VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，采用主觀問卷調(diào)查和客觀學(xué)習(xí)行為分析，研究學(xué)習(xí)風(fēng)格與多媒體資源偏好的選擇關(guān)系及相關(guān)性問題。

一、學(xué)習(xí)風(fēng)格與多元化媒體資源

學(xué)習(xí)風(fēng)格是特有的認(rèn)知、情感和生理行為，反映如何感知信息、如何與學(xué)習(xí)環(huán)境相互作用并對(duì)之做出反應(yīng)的相對(duì)穩(wěn)定的學(xué)習(xí)方式。已有許多學(xué)習(xí)風(fēng)格模型被提出并被驗(yàn)證有效，比較典型的有科博（Kolb）、凱夫（Keefe）、費(fèi)爾德-希爾弗曼（Felder—Silverman）及弗菜明（Fleming）根據(jù)接受信息和加工信息的傾向，將學(xué)習(xí)風(fēng)格劃分為視覺型（Visual）、聽覺型（Aural/Auditory）、讀寫型（Read/Write）和動(dòng)覺型（Kinesthetic），即VARK模型。其中，VARK因較容易確定學(xué)習(xí)者解決問題、認(rèn)知模式、思維方式及感知信息方法，可作為本研究的理論依據(jù)，實(shí)現(xiàn)方法主要有兩種：一是依據(jù)VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格量表主觀測(cè)量，但可能會(huì)因量表題目較多，給學(xué)習(xí)者帶來負(fù)擔(dān)，也可能會(huì)因?qū)W習(xí)者填寫的隨意性而出現(xiàn)錯(cuò)誤答案，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)風(fēng)格測(cè)量結(jié)果不準(zhǔn)確；二是通過挖掘分析學(xué)習(xí)者與系統(tǒng)之間的交互行為判定學(xué)習(xí)風(fēng)格，但會(huì)因?yàn)椤袄溟_始”問題，導(dǎo)致學(xué)習(xí)風(fēng)格初始判斷準(zhǔn)確性較低。鑒于兩種方法的利弊，有效的學(xué)習(xí)風(fēng)格判定是由問卷量表顯性測(cè)量和學(xué)習(xí)行為挖掘隱性修正兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)的（姜強(qiáng)等，2012）。

媒體資源是學(xué)習(xí)者交流、交互、探究與協(xié)作的媒介與環(huán)境，所有學(xué)習(xí)主題和活動(dòng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施都離不開媒體資源的支撐（姜強(qiáng)等，2011）。由于個(gè)體的差異，為實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)習(xí)者特征（如學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平等）適應(yīng)性推送媒體資源，就需要采用多元化策略設(shè)計(jì)思想，即針對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)如文本、視頻、音頻、圖片、圖表及動(dòng)畫等多種媒體類型資源，從而滿足不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者需求。例如，視覺型最有效的學(xué)習(xí)方式是“看影像”，向其推送統(tǒng)整式的表格、圖片、不同顏色的色筆畫線、流程圖（如心智圖）、便利貼、影片等媒體資源能讓學(xué)習(xí)印象更深刻；聽覺型最有效的學(xué)習(xí)方式是“聽和文字”，向其推送錄音帶、有聲書等媒體資源有助于提高其學(xué)習(xí)注意力；讀寫型最有效的學(xué)習(xí)方式是“講授式”，學(xué)習(xí)詞典、教材、講座筆記等媒體資源能提高其學(xué)習(xí)興趣；動(dòng)覺型最有效的學(xué)習(xí)方式是“參與式學(xué)習(xí)”，案例、仿真實(shí)驗(yàn)等媒體資源有助于其提高學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

當(dāng)然，為了確保多元化媒體資源推送的準(zhǔn)確性，需要確定學(xué)習(xí)風(fēng)格與多元化媒體資源之間的關(guān)系（見圖1），從而滿足學(xué)習(xí)需求，提升學(xué)習(xí)者的注意力和自信心，促進(jìn)知識(shí)的長(zhǎng)時(shí)記憶。

本研究將多元化資源媒體類型分成五類，T1是動(dòng)畫和視頻，T2是仿真和游戲，T3是學(xué)習(xí)文檔，T4是圖片和圖表，T5是音頻。

二、基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的多媒體資源及

序列適應(yīng)性推送框架筆者曾詳細(xì)描述過學(xué)習(xí)風(fēng)格模型與認(rèn)知水平模型建構(gòu)、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑（包括學(xué)習(xí)活動(dòng)序列和學(xué)習(xí)對(duì)象）推薦策略及信息適應(yīng)性呈現(xiàn)等（姜強(qiáng)等，2010；姜強(qiáng)等，2013），本研究將重點(diǎn)分析基于學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的媒體資源及可視化序列導(dǎo)航適應(yīng)性推送，實(shí)現(xiàn)過程由五個(gè)模塊組成，即學(xué)習(xí)者注冊(cè)登陸模塊、學(xué)習(xí)對(duì)象自適應(yīng)個(gè)性化推薦模塊、學(xué)習(xí)過程行為監(jiān)控模塊、學(xué)習(xí)過程干預(yù)模塊及學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)模塊（見圖2）。

首先，學(xué)習(xí)者通過VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格量表確定學(xué)習(xí)風(fēng)格，構(gòu)建學(xué)習(xí)風(fēng)格模型；其次，登陸學(xué)習(xí)系統(tǒng)，確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格模型適應(yīng)性地推送媒體資源及可視化序列導(dǎo)航；再次，系統(tǒng)會(huì)跟蹤、監(jiān)控學(xué)習(xí)過程，尤其是記錄網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模式，如訪問媒體資源類型、停留時(shí)間、瀏覽次數(shù)、資源評(píng)價(jià)信息等；最后，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法、Apriori All關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法挖掘?qū)W習(xí)行為數(shù)據(jù)并修正學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，系統(tǒng)推送最佳媒體資源及序列，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程有效智能化干預(yù)（姜強(qiáng)等，2012）。整個(gè)學(xué)習(xí)過程既實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格推送媒體資源，又可使學(xué)習(xí)者根據(jù)學(xué)習(xí)偏好在媒體序列導(dǎo)航面板中自選資源，給學(xué)習(xí)者足夠的自主學(xué)習(xí)空間。腦神經(jīng)學(xué)的研究已表明，當(dāng)學(xué)習(xí)者自我掌控學(xué)習(xí)時(shí)，內(nèi)啡肽、催產(chǎn)素分泌會(huì)增多，生理和心理的健康水平會(huì)提高，展開行動(dòng)和追求成就的動(dòng)力因此增強(qiáng)，進(jìn)而可使學(xué)習(xí)變得更“沉浸”，有助于提高學(xué)習(xí)成績(jī)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性思維能力和問題解決能力。

三、實(shí)證分析

（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本研究依托項(xiàng)目組研發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以所在學(xué)校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)60名學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象，采用自組織學(xué)習(xí)和系統(tǒng)推送資源、計(jì)劃、策略兩種方式學(xué)習(xí)“C語言程序設(shè)計(jì)”課程（共6章26節(jié)，含多媒體資源234個(gè)）。

研究數(shù)據(jù)的收集途徑，一是學(xué)習(xí)三周后，利用問卷方式調(diào)查學(xué)習(xí)者媒體資源偏好與實(shí)際使用資源的相關(guān)性；二是采集三個(gè)月的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如媒體資源類型、停留時(shí)間、瀏覽次數(shù)、資源評(píng)價(jià)信息等，分析學(xué)習(xí)風(fēng)格與多元化媒體資源推送及序列呈現(xiàn)的關(guān)系。

（二）數(shù)據(jù)分析

1.學(xué)習(xí)風(fēng)格與媒體資源偏好選擇

研究者將媒體資源使用情況分為4個(gè)等級(jí)，即從未使用（1）、很少使用（2）、時(shí)常使用（3）、經(jīng)常使用（4）經(jīng)過三周學(xué)習(xí)后，對(duì)60名學(xué)習(xí)者進(jìn)行調(diào)查（見表一）。

1）視覺型學(xué)習(xí)者：喜歡T1和T4，其中“經(jīng)常使用”T1的多達(dá)12人（占70.6%），“時(shí)常使用”和“經(jīng)常使用”T4的達(dá)14人（占82.4%）；不喜歡使用T3和T5學(xué)習(xí)者中，“從未使用”和“很少使用”T3的15人（占88.2%），而T5有10人（占58.8%）。

2）聽覺型學(xué)習(xí)者：喜歡T5，選擇“經(jīng)常使用”的有10人（占62.5%）；最不喜歡使用T3，選擇“從未使用”和“很少使用”的有13人（占81.3%）。

3）讀寫型學(xué)習(xí)者：喜歡T3，其中“經(jīng)常使用”的有9人（占64.3%），在最不喜歡使用T5的學(xué)習(xí)者中，選擇“從未使用”和“很少使用”的有11人（占78.6%），其次是T1、T4、T2。

4）動(dòng)覺型學(xué)習(xí)者：喜歡T2，其中“經(jīng)常使用”的8人（占61.5%）；最不喜歡T3，“從未使用”和“很少使用”的10人（占76.9%），其次是T1、T4、T5。

此外，根據(jù)學(xué)習(xí)者媒體選擇情況，本研究采用雙變量相關(guān)分析，基于Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)，可判斷學(xué)習(xí)風(fēng)格與媒體實(shí)際使用的相關(guān)性（見表二）。

由表二可知，學(xué)習(xí)風(fēng)格與T1、T2、T3、T4、T5相關(guān)系數(shù)分別是0.734、0.685、0.696、0.753、0.591，且所有P值均小于0.01，表示在0.01水平上，學(xué)習(xí)風(fēng)格與媒體選擇顯著相關(guān)。

綜上可知，在學(xué)習(xí)中實(shí)際使用資源媒體與VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型描述的學(xué)習(xí)偏好基本一致且有一定相關(guān)性。可見，主觀調(diào)查結(jié)果具有一定的可信度，研究結(jié)果可為基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的多媒體資源適應(yīng)性推送提供依據(jù)。

2.學(xué)習(xí)風(fēng)格與媒體資源適應(yīng)性推送

采用問卷調(diào)查方式可能會(huì)因主觀臆斷導(dǎo)致結(jié)果判斷不準(zhǔn)確。因此，本研究通過采集學(xué)習(xí)者三個(gè)月的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（見表三），客觀推斷學(xué)習(xí)風(fēng)格與媒體資源偏好的關(guān)系。

根據(jù)表三的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下：

1）視覺型學(xué)習(xí)者：利用T1學(xué)習(xí)時(shí)間最長(zhǎng)（人均29分鐘/天），瀏覽次數(shù)最多（人均85次/天），評(píng)價(jià)數(shù)量也最多（人均2.3個(gè)/天），其次是T4，最少的是T3。

2）聽覺型學(xué)習(xí)者：利用T5學(xué)習(xí)時(shí)間最長(zhǎng)（人均31分鐘/天），瀏覽次數(shù)最多（人均83次/天），評(píng)價(jià)數(shù)量也最多（人均3個(gè)/天），其次是T1，最少的是T3。

3）讀寫型學(xué)習(xí)者：利用T3學(xué)習(xí)時(shí)間最長(zhǎng)（人均26分鐘/天），瀏覽次數(shù)最多（人均79次/天），評(píng)價(jià)數(shù)量也最多（人均2個(gè)/天），其次是T1，最少的是T5。

4）動(dòng)覺型學(xué)習(xí)者：利用T2進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)間最長(zhǎng)（人均36分鐘/天），瀏覽次數(shù)最多（人均83次/天），評(píng)價(jià)數(shù)量也最多（人均2個(gè)/天），其次是T1，最少的是T3。

可見，學(xué)習(xí)者基本按系統(tǒng)基于學(xué)習(xí)風(fēng)格推送的媒體資源進(jìn)行學(xué)習(xí)和評(píng)價(jià)，分析結(jié)果與問卷調(diào)查基本一致，這進(jìn)一步證明了研究的可信度。因此，基于VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型適應(yīng)性推送媒體資源，符合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)偏好，滿足學(xué)習(xí)需求。

四、基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的多媒體資源適應(yīng)性推送模型及序列可視化

依據(jù)上述實(shí)證分析結(jié)果，本研究建構(gòu)了基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的多資源媒體適應(yīng)性推送模型（見圖3）。

由圖3可知：1）視覺型學(xué)習(xí)者對(duì)T1具有強(qiáng)正向選擇性，對(duì)T2和T4具有正向選擇性，而對(duì)T5具有負(fù)向選擇性，對(duì)T3具有強(qiáng)負(fù)向選擇性；2）聽覺型學(xué)習(xí)者對(duì)T5具有強(qiáng)正向選擇性，對(duì)T1、T2具有正向選擇性，而對(duì)T4具有負(fù)向選擇性，對(duì)T3具有強(qiáng)負(fù)向選擇性；3）讀寫型學(xué)習(xí)者對(duì)T3具有強(qiáng)正向選擇性，對(duì)T1、T4具有正向選擇性，而對(duì)T2具有負(fù)向選擇性，對(duì)T5具有強(qiáng)負(fù)向選擇性；4）動(dòng)覺型學(xué)習(xí)者對(duì)T2具有強(qiáng)正向選擇性，對(duì)T1、T4具有正向選擇性，而對(duì)T5具有負(fù)向選擇性，對(duì)T3具有強(qiáng)負(fù)向選擇性。

此外，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果和多媒體資源適應(yīng)性推送模型，本研究建構(gòu)了基于VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的媒體資源可視化序列適應(yīng)性導(dǎo)航（見圖4）。由圖4可知，視覺型學(xué)習(xí)序列為T1>T4>T2>T5>T3；聽覺型學(xué)習(xí)序列為T5>T1>T2>T4>T3；讀寫型學(xué)習(xí)序列為T3>T1>T4>T2>T5；動(dòng)覺型學(xué)習(xí)序列為T2>T1>T4>T5>T3。通過易于理解的視覺圖形信息，多媒體資源以可視化方式動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)，一方面將最符合學(xué)習(xí)需求的媒體資源推送給學(xué)習(xí)者，另一方面學(xué)習(xí)者可以按自己的意愿從媒體資源序列可視化面板中自主選擇資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而不但可解決學(xué)習(xí)迷航與認(rèn)知超載的問題，激起學(xué)習(xí)者的求知欲和積極性，提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，而且還可實(shí)現(xiàn)媒體資源的高效利用，促進(jìn)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的主動(dòng)建構(gòu)、內(nèi)化及遷移，促進(jìn)智慧學(xué)習(xí)。此外，研究成果也有助于推動(dòng)MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂等新學(xué)習(xí)模式的發(fā)展。

（一）個(gè)性化MOOC（PMOOC）：MOOC2.0模式

MOOC以其豐富的資源和開放、隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)方式，受到學(xué)習(xí)者青睞。然而，在眾多學(xué)習(xí)者中，堅(jiān)持到最后并獲得認(rèn)證的人少之又少，究其原因，除了需要完善MOOC平臺(tái)外圍的技術(shù)交互功能外，更重要的是要改變課程資源建設(shè)的思想及學(xué)習(xí)方式。目前MOOC（可以理解為MOOC1.0）實(shí)現(xiàn)了優(yōu)秀資源的有效共享，然而，教育是多維的，學(xué)習(xí)什么內(nèi)容，如何學(xué)習(xí)，人與人是有差異的。MOOC的學(xué)習(xí)應(yīng)該是基于興趣的學(xué)習(xí)，是一種主動(dòng)學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)。多媒體資源適應(yīng)性推送策略為MOOC的建設(shè)帶來機(jī)遇，可形成個(gè)性化MOOC（Personalized MOOC），SPMOOC2.0模式。該模式根據(jù)分析個(gè)體因素直接引導(dǎo)不同類型的學(xué)習(xí)者到“最適合”的鏈結(jié)路徑，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者自我組織、制訂并執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃，自主選擇學(xué)習(xí)策略，并控制學(xué)習(xí)過程；對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行自我評(píng)估，置身于更為個(gè)人化的情景中建構(gòu)知識(shí)，而不是主要通過教師的講授或操練與練習(xí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。這在很大程度上能激發(fā)學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)的積極性以及提高個(gè)體對(duì)知識(shí)的成就感和認(rèn)知程度，有利于降低轅學(xué)率、退課率，提升完成率。

（二）翻轉(zhuǎn)課堂與“適應(yīng)性”推送策略相融合

美國(guó)人薩爾曼?可汗（Salman Khan）創(chuàng)辦的可汗學(xué)院成功地嘗試了“翻轉(zhuǎn)課堂”模式，將學(xué)習(xí)流程“反過來”，即學(xué)習(xí)者在家中學(xué)（知識(shí)一次內(nèi)化），然后到學(xué)校與老師和同學(xué)討論（知識(shí)二次內(nèi)化），充分調(diào)動(dòng)了學(xué)習(xí)者的自主性。然而，書本常常是無趣無味的，即使課堂上有教師的親身指導(dǎo)，學(xué)習(xí)者也未必能用心學(xué)好，更何況脫離了教師的指導(dǎo)，學(xué)習(xí)績(jī)效如何得到保障？利用信息技術(shù)手段，根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)進(jìn)度及對(duì)知識(shí)的掌握程度等適應(yīng)性推送媒體資源及序列，可以通過監(jiān)控和測(cè)量學(xué)習(xí)表現(xiàn)，匹配答題，向?qū)W習(xí)者推送需要強(qiáng)化的題目類型等加以完善。比如，若在測(cè)試中遇到困難，適應(yīng)地降低測(cè)試難度，直到可以掌握的知識(shí)水平；同樣如果學(xué)習(xí)者水平很高，適應(yīng)地加大測(cè)試題目難度，直到知識(shí)的熟練應(yīng)用或精通。同時(shí)，推送與學(xué)習(xí)者能力相關(guān)的資源及建議下一步要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，可增強(qiáng)其對(duì)知識(shí)的掌握。相信伴隨著大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展，“適應(yīng)性”推送策略將實(shí)現(xiàn)從課堂到課外、從機(jī)制到輔助與翻轉(zhuǎn)課堂模式的完美融合，不但可以取其所長(zhǎng)補(bǔ)己之短，解決學(xué)習(xí)中的個(gè)人盲區(qū)，最大限度地激發(fā)學(xué)習(xí)者的內(nèi)在動(dòng)機(jī)，而且有利于實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)，即精準(zhǔn)化、個(gè)性化學(xué)習(xí)。

五、結(jié)論

本研究基于主觀問卷調(diào)查和客觀學(xué)習(xí)行為分析，研究了學(xué)習(xí)風(fēng)格與多媒體資源偏好選擇關(guān)系及相關(guān)性問題，建構(gòu)了基于VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的多媒體資源適應(yīng)性推送模型及其可視化序列導(dǎo)航，幫助學(xué)習(xí)者獲取最佳媒體資源及序列，有助于自調(diào)節(jié)、自組織學(xué)習(xí)。此外，主觀問卷調(diào)查與客觀學(xué)習(xí)行為分析結(jié)果基本一致，進(jìn)一步證明了本研究的可信度，同時(shí)也證明了不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者偏好不同媒體資源，這一研究成果可為研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下媒體資源推送提供理論參考，為資源建設(shè)提供新的設(shè)計(jì)理念一多元化設(shè)計(jì)。同時(shí)，研究成果可為翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC等新學(xué)習(xí)模式的個(gè)性化設(shè)計(jì)提供新思路，提高學(xué)習(xí)者的粘性、忠誠(chéng)度和空間定位感，對(duì)學(xué)習(xí)者在認(rèn)知（如改善注意力、專注力和反應(yīng)時(shí)間）、動(dòng)機(jī)（如鼓勵(lì)成長(zhǎng)）、情感（如引發(fā)積極的情緒狀態(tài)）等方面產(chǎn)生正面影響，從而降低轅學(xué)率，提高完成率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。

然而，多媒體資源適應(yīng)性推送及可視化序列導(dǎo)航發(fā)揮作用需要教師付出更多努力，同時(shí)也意味著教師要有更高的專業(yè)水平。如何實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好、知識(shí)能力發(fā)展水平等設(shè)計(jì)多媒體資源，需要發(fā)揮教師的創(chuàng)造力。正如英特爾公司前董事會(huì)主席貝瑞特博士說的：“計(jì)算機(jī)不是什么神奇的魔法，教師才是真正的魔術(shù)師！”

本研究下一步將分為兩個(gè)階段：一是將研究成果遷移到英語、數(shù)學(xué)等課程學(xué)習(xí)中，通過對(duì)比分析實(shí)驗(yàn)組和控制組的學(xué)習(xí)績(jī)效，綜合評(píng)價(jià)本研究成果的有效性；二是針對(duì)學(xué)習(xí)者特征另一個(gè)重要因素一知識(shí)水平，基于項(xiàng)目反應(yīng)理論探究能力等級(jí)推送不同難度系數(shù)的媒體資源的影響。

基金項(xiàng)目：教育部人文社科2012年度項(xiàng)目“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)理論模型建構(gòu)及其效果實(shí)證研究”（12YJCZH086）、全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度教育部重點(diǎn)課題“可視化技術(shù)支持下學(xué)科知識(shí)自主學(xué)習(xí)模型研究”（DCA130224）、教育部人文社科2014年度項(xiàng)目“基于知識(shí)圖譜的開放學(xué)習(xí)資源自主聚合研究”（14YJA880103）、吉林省教育廳“十二五”社科2015年度項(xiàng)目“碎片化學(xué)習(xí)視域下基于智能手機(jī)的大學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)認(rèn)知及對(duì)策研究”（1405073）和東北師范大學(xué)哲學(xué)社科2014年度青年基金團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“吉林農(nóng)村中小學(xué)教師遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)適應(yīng)性研究”（130021049）及“中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金”。

作者簡(jiǎn)介：姜強(qiáng)，博士，東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)（jian-gqiang@nenu.edu.cn）；趙蔚，博士，東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：資源聚合、知識(shí)可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

作者：姜強(qiáng)、趙蔚

轉(zhuǎn)載自：《開放教育研究》2015年4月第21卷第2期

排版、插圖來自公眾號(hào)：MOOC（微信號(hào)：openonline）