大數據時代的教育新使命
大數據時代，數據科學給予了自然科學、工程技術、人文社會科學量化的依據，意味著量化研究走進了各個科研領域的新時代。同時，大數據的建立及其研究結果，不僅是科學研究和技術創(chuàng)新的平臺，也是人才培養(yǎng)的基礎，更是各種決策的依據。歐美發(fā)達國家和研究機構均非常重視大數據，在國家層面建立了教育大數據中心。譬如，美國建有國家教育大數據中心，其中涵蓋近些年來不同類型的大學與中小學在數量、經費、教師人數等諸多方面的數據以及統計結果，經合組織(OECD)和英國也都各自建有教育數據中心。近期，我們到美國密西根大學進行訪問，深深感受到該校作為世界一流大學，大數據意識非常濃厚。該校建立的密西根大數據研究所（MIDAS），與圖書館以及多媒體服務中心等密切聯系，為密西根大學乃至密西根州和全美的教學以及科研服務。密西根大數據研究所依托密西根大學而建，旨在利用大數據，服務科學研究、教學、培養(yǎng)人才以及做出各種決策。該研究所由跨學院、多學科的40多位密西根大學的科研人員組成，包括統計、生物統計學、數學、計算機科學、工程、信息科學等專家。研究范圍不僅涵蓋數據管理、數據共享、統計、機器學習、信息技術等領域，還包括天文學、進化生物學、疾病模型發(fā)現、衛(wèi)生政策、材料合成、個性化醫(yī)學、社會科學等領域。據了解，密西根大數據研究所包括數據科學的挑戰(zhàn)行動計劃（涵蓋學習分析、交通、社會科學、個性化醫(yī)療和健康領域）、數據科學教育和培訓計劃，以及一個工業(yè)參與項目。密西根大學的同仁們已經認識到：數據科學現已成為繼理論、物理實驗和計算分析之后的科學發(fā)現的第四模式。基于大數據的技術不僅能夠應用于科學研究，也在教育、健康、政策分析和商業(yè)決策中產生重大影響。無論是歐美國家層面的大數據中心，還是作為綜合性大學的密西根大學的大數據研究所，都具有如下特點：動態(tài)性，數據要不斷更新，政府組織、研究機構和各級學術組織，乃至每個科研工作者都是數據的提供者；直觀性，大數據不僅僅是數據的提供，更是數據統計的直觀圖像的研究、建構和分享；就我們團隊所見而言，無論是美國小學教室的墻報，還是中學課堂的教室文化，包括密西根大學數據研究所以及曼哈頓街區(qū)的廣告，大數據以及數據文化無處不見。數據意識正在成為美國高等教育和中小學教育的隱性或顯性課程，數據科學的文化正悄然興起。在我國基礎教育領域，數據意識重視程度遠不如高校。例如，2015年8月27日，在北京市委市政府的支持與指導下，由中關村管委會、海淀區(qū)政府、北京大學、北京工業(yè)大學四方共同籌建了北京大數據研究院。清華大學、電子科技大學、中國人民大學等高校都成立了數據研究院、大數據研究中心或統計與大數據研究院等。盡管我國高等院校在數據研究院（中心）人員構成的跨學科性、與圖書館的協作性、為國家和地方做出決策的服務性等方面還達不到理想的程度，但我國部分高校對數據的愈發(fā)重視，將倒逼基礎教育階段的校長和教師們更加重視數據意識的培養(yǎng)。在大數據時代，作為基礎教育的主陣地，要培養(yǎng)的數據意識包括：首先，重視理解數據類型的多維度性。從來源形式分為數字、文本數據、音頻、視頻數據等；從能否有序分類，可分為從結構性、半結構性和非結構性數據；從數據的存在形式又可分為時間數據、空間數據和生態(tài)系統的時空數據等。數據類型的多樣性，是大數據時代建立全局觀數據意識的前提。其次，注重從多種途徑采集數據。包括官方發(fā)布的數據、公共資源數據、研究機構和非政府組織發(fā)布的數據、各種研究的數據等。大數據不僅注重數量，更要注重同一事物的數據表征形式的多樣性，后者是數據客觀表征事物的根本保證。再次是統計意識。包括利用數據進行統計決斷，獲得統計規(guī)律的意識，認識到統計的結論不是絕對，更不是唯一。最后則是運用軟件進行數據處理。包括運用圖形計算器處理數據，在校本課程開發(fā)中，可以開發(fā)出各種可視化分析軟件課程，供學生選用等。作為基礎教育工作母機的師范大學，不僅要培養(yǎng)具有數據意識與能力的師資，還要建構區(qū)域基礎教育大數據研究中心，收集、建構、統計某個區(qū)域基礎教育的方方面面大數據，著眼于服務于區(qū)域、學校的基礎教育科研，服務于國家基礎教育決策，進而建構區(qū)域基礎教育生態(tài)系統指標，推動我國基礎教育的健康發(fā)展。圖片來源：網絡
內容來源：《中國教育報》
轉載：中國教育信息化（ID：zgjyxxh）
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