千年以前的孔子一定想不到,作為傳道授業(yè)解惑的祖師爺,真正傳承和挑戰(zhàn)他的后來者,不是一個人,而是“人工智能”。
長期以來,在線教育是互聯(lián)網(wǎng)人和投資客們心心念念覬覦已久的香餑餑。畢竟,1.6萬億教育市場的龐大和人們需求的旺盛不言而喻,而現(xiàn)階段的傳統(tǒng)教育存在著太過明顯的痛點,即兩個局限:
1、教育資源的局限
有數(shù)據(jù)顯示,特級教師只有1/10000的學(xué)生可享受,大部分學(xué)生面對的是普通低質(zhì)量老師。于是,優(yōu)質(zhì)教育資源只能越來越集中在優(yōu)勢地域,而劣勢地域則越來越缺少資源,馬太效應(yīng)由此形成。
當(dāng)然,最可怕的還不止如此,劣勢地域那少得可憐的教育資源還會在學(xué)校間、年級間、班級間不能平均分配,平行班讓位加強(qiáng)班的現(xiàn)象,相信每個參加過高考的人都不會陌生。
2、教師精力的局限
教師不是超人,他的時間、精力和能力都是有限的,不可能兼顧每個學(xué)生的學(xué)習(xí)程度、階段、能力、個性等。于是,傳統(tǒng)教育采用固定的教學(xué)內(nèi)容、固定的教學(xué)模式、固定的教學(xué)手段,恰恰這種標(biāo)準(zhǔn)化流程化的方式,是教育的大忌!這樣做是無法做到因材施教,教無定法,有教無類的教學(xué)理念的。
1、學(xué)習(xí)工具。這是一種初級且低成本的操作,早期機(jī)構(gòu)無非就是搶了文曲星們和步步高點讀機(jī)們的生意,他們是第一代教育互聯(lián)網(wǎng)化的先行者。
從開始的扇貝單詞、百詞斬,到更加智能的工具流利說、一起作業(yè)網(wǎng)、學(xué)霸君,分別從背單詞、口語識別、布置完成和批改作業(yè)、拍照答疑等等單點切入教育,一針見血地獲得了大量客戶,前段時間作業(yè)幫和小猿搜題之間的互訴,充分說明競爭的慘烈。
2、在線授課。說到在線二字,就不得不提一個軟件YY直播,因為有了游戲的這個強(qiáng)大流量入口后,不知道是情懷還是商業(yè)布局,“YY教育”就這么被衍生出來了。當(dāng)初李學(xué)林懷揣著10億和雷軍一起要砸新東方,結(jié)果人家新東方還好好的,知乎上搜索“YY教育”最多的就是資金鏈斷裂、戰(zhàn)略性錯誤這樣的文章,也是讓人忍不住心痛三秒鐘。
3、對接平臺。當(dāng)?shù)蔚未蜍囅砩裰荽蟮刂?,教育領(lǐng)域也開始有人動起了O2O模式的主意,從最初龔海燕倒下的“91外教”,再到B輪死的“老師來了”和“請他教”,最初都立足打造中介和橋梁,讓教師和學(xué)生通過平臺實現(xiàn)對接。
隨著上面教學(xué)的高成本和師資質(zhì)量的管控難題,現(xiàn)在只剩下融資1億美金的輕輕家教和跟誰學(xué)等兩三家巨頭壟斷了過去的家教市場,其他拿到融資的二十多家機(jī)構(gòu)都已經(jīng)消失了。
4、MOOC教學(xué)。MOOC(慕課)是標(biāo)準(zhǔn)含著金鑰匙出生的一種在線教育,清華大學(xué)原副校長袁駟在今年9月召開的“教育部在線教育研究中心智慧教學(xué)研討會”上指出,慕課教育是一次國際教育教學(xué)改革,中國要在這次浪潮中稱為領(lǐng)跑者,而不是追趕者。聽起來很高端的樣子,通俗點說,就是像是哈佛耶魯公開課和YouTube上可汗學(xué)院那樣,簡單粗暴地把老師上課錄成視頻放在網(wǎng)上,學(xué)生看不看得下去和看沒看完都沒人知道。
5、線上一對一。就如同學(xué)駕照有所謂的商務(wù)總裁班一樣,在線教育向上提升最常見的方式就是一對一,任何獨家享受的服務(wù)總是讓人感覺體驗感十足。但是業(yè)內(nèi)打著“首家赴美上市的在線教育企業(yè)”的51Talk,近期發(fā)布的2017年Q1財報并不好看,其虧損達(dá)1.4億元,虧損面繼續(xù)擴(kuò)大。
梳理51Talk近幾年的財報,從上市前的2013年到現(xiàn)在始終處于虧損狀態(tài),2016年虧損額高達(dá)5.448億元。線上一對一高昂的營銷成本和教師成本比例,讓人瞠目。這里面只有vipkid憑借90%的續(xù)班率節(jié)省出大量營銷成本,成為黑馬。
盡管這些玩家都獲得了令人驚羨的巨額融資或者上市光環(huán),但是他們的進(jìn)展并不順暢:工具類都在巨大流量下因為沒有匹配的收入苦苦掙扎或者完全轉(zhuǎn)型另外的高收入的商業(yè)模式;MOOC教學(xué)雖然不差錢,但是曲高和寡,Coursera白皮書顯示學(xué)生課程完成率只有4%。而線上一對一的高營銷費和高老師成本的魔咒也急需等待破局。之所以大家都玩的這么亦步亦趨,究其原因,可能有以下幾點:
1、在線教育只是把教育“在線化”
課程還是那個課程,講解還是那樣講解,變換的只是上課的地點,從教室搬到了手機(jī)上、電腦上。不過是把傳統(tǒng)教育“在線化”而已,卻沒有解決最根本的問題。過去電視火的時候叫電視大學(xué),現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)火了,改名叫在線教育吧。
2、牽扯關(guān)系復(fù)雜
國民關(guān)注度前三位是什么?住房、醫(yī)療、教育。然而這三個領(lǐng)域也恰恰是互聯(lián)網(wǎng)最難有所建樹的領(lǐng)域,一般的互聯(lián)網(wǎng)公司玩不轉(zhuǎn),往往陷到模式太重的坑里。最重要的是,教育關(guān)系到國計民生,需要處理的關(guān)系涵蓋政府、學(xué)校、教師、學(xué)生、家長,這么多層的關(guān)系都需要處理。更不用說教師教學(xué)的過程,幾百小時幾年下來,牽扯到的知識儲備、教學(xué)技能、孩子性格和特長、以及教育學(xué)心理學(xué)認(rèn)知學(xué)的深度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)比買賣房子和看病幾小時、治病幾星期更加復(fù)雜。
3、流量轉(zhuǎn)收入是偽命題
不同于“打車、外賣”這樣的高頻、剛需、標(biāo)準(zhǔn)化需求,教育本身具有重決策和非標(biāo)的特征。特別是家長會在反復(fù)比較,再與孩子協(xié)商后,最終才會決定。所以,教育流量轉(zhuǎn)收入是偽命題。大家逛街逛著可能幾十塊買本書幾百塊買件衣服,但是不會隨便逛著突然幾千幾萬買個孩子教育。
4、注意力很“反人類”
誰都無法解決“注意力稀缺”的詛咒,因為學(xué)生階段想集中注意力,這本身就是一件很反人類。線上教育缺乏制約性的學(xué)習(xí)氛圍,其結(jié)果就是學(xué)生購買課程卻常常無法完成課程。當(dāng)然,這事成年人也沒好多少,就好像你去知乎上買了live課程,有多少能全部聽完?
說白了,智適應(yīng)就是基于人工智能的個性化教學(xué)系統(tǒng)。
如果說,今日頭條是基于人工智能、了解每個人的興趣愛好,推薦他關(guān)注的內(nèi)容。那么智適應(yīng)就是就是基于人工智能了解每個學(xué)生的知識點掌握狀態(tài)、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)度、階段和特點,并給予相應(yīng)的授課。
簡言之,一套智適應(yīng)系統(tǒng)應(yīng)該具備三個要件:
1、能摸底。能通過認(rèn)知診斷模型根據(jù)學(xué)生的作答數(shù)據(jù)確定其相應(yīng)的知識掌握狀態(tài),而不是傳統(tǒng)的以分?jǐn)?shù)來判定。
2、有“彈藥”。能將教學(xué)知識細(xì)分成若干知識點、傳授方法,并形成靈活彈性的系統(tǒng)。讓知識點和學(xué)習(xí)能力,思維能力,學(xué)習(xí)習(xí)慣之間,以及學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生相關(guān)性。
3、會更新。可以根據(jù)學(xué)生不同的階段對知識點的賬務(wù),算法還可以不斷優(yōu)化更新。當(dāng)然,所有的知識點自身擁有一套不斷迭代更新的算法和數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
盡管相對于“人工智能”,智適應(yīng)對于大眾來說是完全陌生的,但是對學(xué)術(shù)界來說,智適應(yīng)并不是一個新概念。
在這些人機(jī)大戰(zhàn)中,智適應(yīng)教育表現(xiàn)出了三個亮點:采用自適應(yīng)教育的學(xué)生平均分高于接受人工教學(xué)的學(xué)生成績,提升效果顯著;及格率普遍提升,對基礎(chǔ)較差的學(xué)生效果尤為明顯;學(xué)生能夠提前完成學(xué)習(xí)任務(wù),學(xué)習(xí)效率顯著提高。
風(fēng)口已經(jīng)逼近,全球范圍內(nèi)一經(jīng)有一大批的教育公司開始涌入和布局。在美國,Knewton、Realizeit、ALEKS等老牌的智適應(yīng)機(jī)構(gòu)這幾年都獲得了巨額融資和廣泛應(yīng)用,
當(dāng)然這些公司的圍繞著智適應(yīng)作出的文章也是各不相同,其探索主要集中在:
1、科大訊飛;AI識別型,主要在語音識別、自然語言處理方面,衍生出口語測評、作文批改系統(tǒng)等應(yīng)用。
2、乂學(xué)教育;AI模擬一名優(yōu)秀的特級教師,給學(xué)生進(jìn)行一對一的個性化輔導(dǎo)。利用智適應(yīng)的手段,將知識點分段,針對孩子薄弱環(huán)節(jié)強(qiáng)化針對性教學(xué)。能夠解決個性化學(xué)習(xí)問題、學(xué)習(xí)效率問題、優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源稀缺性問題。
3、學(xué)霸君;通過圖像識別技術(shù),為初高中學(xué)生提供在線拍照搜題的服務(wù),并于今年推出了高考機(jī)器人,模擬真人參加高考答題。
4、流利說;利用實時語音識別和AI技術(shù),給英語口語打分,把發(fā)音不準(zhǔn)的地方標(biāo)注出來,基于多年積累的口語大數(shù)據(jù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù),在2016年推出了“懂你英語”,用戶付費后,可以享受定制化教學(xué)內(nèi)容。
阿爾法狗對李世乭的勝利,標(biāo)志著在圍棋這樣最高智慧的細(xì)分領(lǐng)域、人工智能已經(jīng)勝利。而教學(xué)領(lǐng)域的人機(jī)大戰(zhàn),如果最終智適應(yīng)取勝,則標(biāo)志著教書育人這個最復(fù)雜重要的領(lǐng)域,新時代的黎明正在到來。
在此,我們至少可以看到這樣幾大問題:
1、如何建立龐大的知識庫和教學(xué)信息庫?知識是浩瀚無垠的宇宙,知識點則是這個宇宙一個又一個的行星。那么智適應(yīng)如何建立這個龐大的宇宙,并且排布每一個小行星就是橫在創(chuàng)業(yè)公司面前的一道坎。而且,AI建立的是一個新的宇宙,所有的知識點和題目都必須是為了它的規(guī)則和目的特制的,所以所有以前的知識和數(shù)據(jù)都完全失效了。
2、如何解決各地教學(xué)大綱不統(tǒng)一的問題?地大物博是我們形容廣袤中國的一個常用詞,同樣教育以行政區(qū)劃為單位,各地教學(xué)大綱不同,教學(xué)重點不同,想一樣米養(yǎng)百樣人恐怕有難度。
3、如何建立最強(qiáng)大的算法,真正了解每個學(xué)生?算法到底是一個程序的邏輯,而人則是活得,學(xué)生的多樣性更加增加了算法的難度,如何避免頭條式的興趣閱讀太過垂直的問題是一個社會問題。
4、如何處理與學(xué)校、教師的利益關(guān)系?推廣智適應(yīng)繞不開學(xué)校和教師這兩道關(guān)口,而智適應(yīng)要革命的就是現(xiàn)有的教育體系,怎么可能把人賣了,人家還幫你數(shù)錢?
5、如何解決學(xué)生的注意力詛咒?這個魔咒是人性的弱點,智適應(yīng)缺乏老師的約束和監(jiān)督之后,純粹依靠學(xué)生的主觀能動性,到最后很可能是學(xué)生根本不沉浸在學(xué)習(xí)中。
6、如何解決家長的不信任問題?沒有人愿意當(dāng)小白鼠來做這個實驗,所以智適應(yīng)說的再好,歸根結(jié)底還是需要接受實際的論證,那么到底有誰愿意讓孩子來接受智適應(yīng)的教育,而放棄傳統(tǒng)教育?
7、如何將應(yīng)用成果顯性化,從而迅速得到支持?倘若一切都如同設(shè)想一般,這個智適應(yīng)到底如何能夠讓成果落地,不再只是一個空中樓閣,并且能夠?qū)崿F(xiàn)社會效益,商業(yè)效益?商業(yè)模式真正鋪開才是硬道理。
1、整合優(yōu)質(zhì)教育資源,圍繞AI的本質(zhì)和需求建立信息庫。
2、通過先進(jìn)系統(tǒng),進(jìn)行知識切割。
3、算法優(yōu)勢。
4、樣本數(shù)量充足。
5、正確處理和學(xué)校、教師的關(guān)系。入局者必須擺平利益被分薄者。
6、獲得政府部門的支持,獲得辦學(xué)資質(zhì)。
7、強(qiáng)公關(guān)能力。
8、優(yōu)秀專業(yè)的團(tuán)隊。