人工智能與個(gè)性化學(xué)習(xí)

自從2016 年，開(kāi)啟了人工智能時(shí)代元年后，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、積層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的人工智能展現(xiàn)在大眾面前。隨著技術(shù)的突破，成本的下降和應(yīng)用的普及，巨頭們紛紛重金研發(fā)人工智能，人工智能開(kāi)始從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)我們的生活。人工智能要能取代人腦還有很長(zhǎng)的路要走，但對(duì)于那些基礎(chǔ)與重復(fù)的任務(wù)，已經(jīng)足以勝任。那么人工智能又是如何影響到企業(yè)培訓(xùn)的呢？

人工智能在企業(yè)培訓(xùn)中的運(yùn)用

隨著計(jì)算機(jī)演算能力的提升以及相關(guān)技術(shù)的推進(jìn)，人工智能在經(jīng)歷數(shù)十年的發(fā)展后，已經(jīng)從需要外力監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning），跨入不需要監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。現(xiàn)在已經(jīng)能夠模擬大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器在不需要直接人為干預(yù)的狀態(tài)下自己“動(dòng)腦思考”。

而在企業(yè)培訓(xùn)的應(yīng)用中，人工智能尚未達(dá)到像電影《黑客帝國(guó)》中的場(chǎng)景一樣，不用學(xué)習(xí)就可將所需知識(shí)直接下載至腦中。因?yàn)閷W(xué)習(xí)是個(gè)性化的，并且還要經(jīng)歷知識(shí)內(nèi)化的過(guò)程，才能最終完成。雖然人工智能，但現(xiàn)階段“智能化”在企業(yè)培訓(xùn)中還是有很多應(yīng)用潛力。

面對(duì)人工智能我們應(yīng)該怎么做？

To老師：推進(jìn)個(gè)性化輔導(dǎo)

“智能化系統(tǒng)”可以人根據(jù)學(xué)習(xí)者的程度與需求，匹配相關(guān)的資源，選取真正對(duì)其有用的內(nèi)容，提供多元與個(gè)性化的學(xué)習(xí)歷程（Learning Experience），從而摒棄以往齊頭并進(jìn)式的課程規(guī)劃。

“專(zhuān)家系統(tǒng)”(Knowledge-based Expert System)是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

將其結(jié)合人工智能技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，能模擬出人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，以便解決那些需要專(zhuān)家才能處理的復(fù)雜問(wèn)題。非專(zhuān)家們可以通過(guò)這種系統(tǒng)來(lái)增進(jìn)問(wèn)題解決的能力，同時(shí)專(zhuān)家們也可把它視為具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的助理。這種”專(zhuān)家系統(tǒng)”已經(jīng)取代了部分老師的角色。

從內(nèi)容制作來(lái)看，現(xiàn)在已經(jīng)有些“智能化”系統(tǒng)可以針對(duì)特定主題自動(dòng)生成內(nèi)容。智能化寫(xiě)作工具的發(fā)展以及國(guó)際很多新聞行業(yè)吹起的人工智能化風(fēng)潮，都預(yù)示了內(nèi)容制作“智能化”的未來(lái)。

TO學(xué)員：提供個(gè)性化反饋

學(xué)習(xí)者過(guò)去在學(xué)習(xí)時(shí)，往往缺乏足夠的演練機(jī)會(huì)，通過(guò)“智能化”的輔導(dǎo)系統(tǒng)，可以增加學(xué)習(xí)互動(dòng)練習(xí)的機(jī)會(huì)，讓學(xué)習(xí)者不斷試錯(cuò)，進(jìn)而加快提升學(xué)習(xí)者的熟練程度。

學(xué)習(xí)者可以借助知識(shí)圖譜快速縮小搜索范圍。“智能化搜索”可以更好地理解學(xué)習(xí)者搜索的信息，總結(jié)出與搜索話(huà)題相關(guān)的內(nèi)容。由于知識(shí)圖譜構(gòu)建了一個(gè)與搜索結(jié)果相關(guān)的完整知識(shí)體系，所以學(xué)習(xí)者往往會(huì)獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，學(xué)習(xí)者可能會(huì)了解到某個(gè)新的知識(shí)或新的聯(lián)系，從而進(jìn)行一系列全新的搜索與學(xué)習(xí)。并且有些”智能化”系統(tǒng)，還能根據(jù)過(guò)往學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)歷程以及本身的興趣、能力或工作崗位，主動(dòng)推薦相關(guān)資源。